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Research

  • Accelerating scientific discovery with AI

    21 Juil
  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

    21 Juil
  • MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health

    21 Juil
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    21 Juil
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    21 Juil
  • Unpacking the bias of large language models

    21 Juil
  • Behind “ANCESTRA:” combining Veo with live-action filmmaking

    21 Juil
  • Bringing meaning into technology deployment

    21 Juil
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    21 Juil
  • Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

    21 Juil
  • NVIDIA Scores Consecutive Win for End-to-End Autonomous Driving Grand Challenge at CVPR

    21 Juil
  • NVIDIA Research Casts New Light on Scenes With AI-Powered Rendering for Physical AI Development

    21 Juil
  • Inroads to personalized AI trip planning

    21 Juil
  • How we really judge AI

    21 Juil
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    21 Juil
  • How we built one of the most ambitious datasets in brain activity research

    21 Juil
  • AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

    21 Juil
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    21 Juil
  • Researchers and Students in Türkiye Build AI, Robotics Tools to Boost Disaster Readiness

    21 Juil
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    21 Juil
  • Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

    21 Juil
  • MIT announces the Initiative for New Manufacturing

    21 Juil
  • How well do you know our I/O 2025 announcements?

    21 Juil
  • Our project to reduce traffic emissions with AI has expanded to more than 100 intersections in Boston.

    21 Juil
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    21 Juil
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    21 Juil
  • NVIDIA Research Breakthroughs Put Advanced Robots in Motion

    21 Juil
  • NVIDIA-Powered Supercomputer to Enable Quantum Leap for Taiwan Research

    21 Juil
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    21 Juil
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    21 Juil
  • MIT Department of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work

    21 Juil
  • How we’re using AI to drive scientific research with greater real-world benefit

    21 Juil
  • Google Research and ISTA are using light microscopes to « map » the brain.

    21 Juil
  • The latest AI news we announced in April

    21 Juil
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    21 Juil
  • Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation

    21 Juil
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    21 Juil
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    21 Juil
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    21 Juil
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    21 Juil
  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

    21 Juil
  • Our new research into zebrafish brains could help us predict brain activity.

    21 Juil
  • NVIDIA Research at ICLR — Pioneering the Next Wave of Multimodal Generative AI

    21 Juil
  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    21 Juil
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    21 Juil
  • 3D modeling you can feel

    21 Juil
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    21 Juil
  • Our new C2S-Scale LLM helps researchers have conversations with cells.

    21 Juil
  • AI Bites Back: Researchers Develop Model to Detect Malaria Amid Venezuelan Gold Rush

    21 Juil
  • A faster way to solve complex planning problems

    21 Juil
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    21 Juil
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    21 Juil
  • Google Cloud: the platform for scientific discovery

    21 Juil
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    21 Juil
  • We’re introducing a new way to analyze geospatial data.

    21 Juil
  • National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources

    21 Juil
  • The latest AI news we announced in March

    21 Juil
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    21 Juil
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    21 Juil
  • MIT Maritime Consortium sets sail

    21 Juil
  • Early methods for studying affective use and emotional well-being on ChatGPT

    21 Juil
  • Introducing deep research

    21 Juil
  • OpenAI o3-mini

    21 Juil
  • OpenAI o3-mini System Card

    21 Juil
  • Computer-Using Agent

    21 Juil
  • Trading inference-time compute for adversarial robustness

    21 Juil
  • OpenAI o1 System Card

    21 Juil
  • Advancing red teaming with people and AI

    21 Juil
  • Introducing SimpleQA

    21 Juil
  • Simplifying, stabilizing, and scaling continuous-time consistency models

    21 Juil
  • Evaluating fairness in ChatGPT

    21 Juil
  • MLE-bench: Evaluating Machine Learning Agents on Machine Learning Engineering

    21 Juil
  • Learning to reason with LLMs

    21 Juil
  • OpenAI o1-mini

    21 Juil
  • Introducing SWE-bench Verified

    21 Juil
  • Improving Model Safety Behavior with Rule-Based Rewards

    21 Juil
  • GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence

    21 Juil
  • Prover-Verifier Games improve legibility of language model outputs

    21 Juil
  • OpenAI and Los Alamos National Laboratory announce research partnership

    21 Juil
  • Improved Techniques for Training Consistency Models

    21 Juil
  • A Holistic Approach to Undesired Content Detection in the Real World

    21 Juil
  • Consistency Models

    21 Juil
  • Extracting Concepts from GPT-4

    21 Juil
  • Hello GPT-4o

    21 Juil
  • Understanding the source of what we see and hear online

    21 Juil
  • The Instruction Hierarchy: Training LLMs to Prioritize Privileged Instructions

    21 Juil
  • Video generation models as world simulators

    21 Juil
  • Building an early warning system for LLM-aided biological threat creation

    21 Juil
  • Improving mathematical reasoning with process supervision

    21 Juil
  • Democratic inputs to AI

    21 Juil
  • GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models

    21 Juil
  • GPT-4

    21 Juil
  • Point-E: A system for generating 3D point clouds from complex prompts

    21 Juil
  • Scaling laws for reward model overoptimization

    21 Juil
  • Introducing Whisper

    21 Juil
  • Efficient training of language models to fill in the middle

    21 Juil
  • DALL·E 2 pre-training mitigations

    21 Juil
  • Learning to play Minecraft with Video PreTraining

    21 Juil
  • Evolution through large models

    21 Juil
  • Techniques for training large neural networks

    21 Juil

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