Skip to the content

Open IA

AI News

  • Microsoft IA
  • Google IA
  • NVIDIA IA
  • Openai IA
  • MIT IA
  • TLDR.TECH
  • ScienceDaily IA
  • SiècleDigital IA
  • Developpez.com
  • BonPrompt.com
  • Toute l’IA
  • A propos
  • Microsoft IA
  • Google IA
  • NVIDIA IA
  • Openai IA
  • MIT IA
  • TLDR.TECH
  • ScienceDaily IA
  • SiècleDigital IA
  • Developpez.com
  • BonPrompt.com
  • Toute l’IA
  • A propos
  • Search

Category

Safety & Alignment

  • Operator System Card

    22 Juin
  • Deliberative alignment: reasoning enables safer language models

    22 Juin
  • Sora System Card

    22 Juin
  • An update on our safety & security practices

    22 Juin
  • Disrupting a covert Iranian influence operation

    22 Juin
  • GPT-4o System Card

    22 Juin
  • Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4

    22 Juin
  • Expanding on how Voice Engine works and our safety research

    22 Juin
  • OpenAI safety practices

    22 Juin
  • OpenAI’s commitment to child safety: adopting safety by design principles

    22 Juin
  • Democratic inputs to AI grant program: lessons learned and implementation plans

    22 Juin
  • How OpenAI is approaching 2024 worldwide elections

    22 Juin
  • Practices for Governing Agentic AI Systems

    22 Juin
  • Superalignment Fast Grants

    22 Juin
  • Weak-to-strong generalization

    22 Juin
  • Frontier risk and preparedness

    22 Juin
  • DALL·E 3 system card

    22 Juin
  • GPT-4V(ision) system card

    22 Juin
  • OpenAI Red Teaming Network

    22 Juin
  • Using GPT-4 for content moderation

    22 Juin
  • Confidence-Building Measures for Artificial Intelligence: Workshop proceedings

    22 Juin
  • Frontier Model Forum

    22 Juin
  • Moving AI governance forward

    22 Juin
  • Frontier AI regulation: Managing emerging risks to public safety

    22 Juin
  • Insights from global conversations

    22 Juin
  • Governance of superintelligence

    22 Juin
  • Language models can explain neurons in language models

    22 Juin
  • Our approach to AI safety

    22 Juin
  • Planning for AGI and beyond

    22 Juin
  • How should AI systems behave, and who should decide?

    22 Juin
  • Forecasting potential misuses of language models for disinformation campaigns and how to reduce risk

    22 Juin
  • Our approach to alignment research

    22 Juin
  • A hazard analysis framework for code synthesis large language models

    22 Juin
  • AI-written critiques help humans notice flaws

    22 Juin
  • Best practices for deploying language models

    22 Juin
  • Measuring Goodhart’s law

    22 Juin
  • Lessons learned on language model safety and misuse

    22 Juin
  • Economic impacts research at OpenAI

    22 Juin
  • Aligning language models to follow instructions

    22 Juin
  • Summarizing books with human feedback

    22 Juin
  • Improving language model behavior by training on a curated dataset

    22 Juin
  • Learning to summarize with human feedback

    22 Juin
  • Benchmarking safe exploration in deep reinforcement learning

    22 Juin
  • Safety Gym

    22 Juin
  • Fine-tuning GPT-2 from human preferences

    22 Juin
  • Testing robustness against unforeseen adversaries

    22 Juin
  • Why responsible AI development needs cooperation on safety

    22 Juin
  • Transfer of adversarial robustness between perturbation types

    22 Juin
  • Introducing Activation Atlases

    22 Juin
  • AI safety needs social scientists

    22 Juin
  • Learning complex goals with iterated amplification

    22 Juin
  • Improving language understanding with unsupervised learning

    22 Juin
  • AI safety via debate

    22 Juin
  • Preparing for malicious uses of AI

    22 Juin
  • Learning from human preferences

    22 Juin
  • Attacking machine learning with adversarial examples

    22 Juin
  • Adversarial attacks on neural network policies

    22 Juin
  • Faulty reward functions in the wild

    22 Juin
  • Semi-supervised knowledge transfer for deep learning from private training data

    22 Juin
  • Concrete AI safety problems

    22 Juin
  • Adversarial training methods for semi-supervised text classification

    22 Juin

© 2026 Open IA

Design Jean-Louis Maso

Gérer le consentement
Pour offrir les meilleures expériences, nous utilisons des technologies telles que les cookies pour stocker et/ou accéder aux informations des appareils. Le fait de consentir à ces technologies nous permettra de traiter des données telles que le comportement de navigation ou les ID uniques sur ce site. Le fait de ne pas consentir ou de retirer son consentement peut avoir un effet négatif sur certaines caractéristiques et fonctions.
Fonctionnel Toujours activé
L’accès ou le stockage technique est strictement nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de permettre l’utilisation d’un service spécifique explicitement demandé par l’abonné ou l’utilisateur, ou dans le seul but d’effectuer la transmission d’une communication sur un réseau de communications électroniques.
Préférences
L’accès ou le stockage technique est nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de stocker des préférences qui ne sont pas demandées par l’abonné ou l’internaute.
Statistiques
Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement à des fins statistiques. Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement dans des finalités statistiques anonymes. En l’absence d’une assignation à comparaître, d’une conformité volontaire de la part de votre fournisseur d’accès à internet ou d’enregistrements supplémentaires provenant d’une tierce partie, les informations stockées ou extraites à cette seule fin ne peuvent généralement pas être utilisées pour vous identifier.
Marketing
L’accès ou le stockage technique est nécessaire pour créer des profils d’internautes afin d’envoyer des publicités, ou pour suivre l’utilisateur sur un site web ou sur plusieurs sites web ayant des finalités marketing similaires.
  • Gérer les options
  • Gérer les services
  • Gérer {vendor_count} fournisseurs
  • En savoir plus sur ces finalités
Voir les préférences
  • {title}
  • {title}
  • {title}