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#Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)

  • Daniela Rus receives Bavarian Minister-President’s High-Tech Prize

    10 Oct
  • AI agents create virtual playgrounds to help robots get crucial training data

    10 Oct
  • Tiny robot boats build floating structures

    10 Oct
  • Q&A: What is agentic AI today, and what do we want it to be?

    10 Oct
  • LLMs help robots understand vague instructions and focus on key details

    10 Oct
  • MIT in the media: Exploring how curiosity-driven science is an essential ingredient in America’s success

    10 Oct
  • Improving the speed and energy-efficiency of AI agents

    10 Oct
  • Exploring the societal impacts of AI

    10 Oct
  • When it comes to predicting people’s preferences, it pays to consider “the power of three”

    10 Oct
  • MIT affiliates win 2026 Hertz Foundation Fellowships

    10 Oct
  • Teaching AI agents to ask better questions by playing “Battleship”

    10 Oct
  • MIT researchers teach AI models to interpret charts

    10 Oct
  • Justin Solomon appointed associate dean of engineering education

    10 Oct
  • The MIT-IBM Computing Research Lab launches to shape the future of AI and quantum computing

    10 Oct
  • Enabling privacy-preserving AI training on everyday devices

    10 Oct
  • MIT scientists build the world’s largest collection of Olympiad-level math problems, and open it to everyone

    10 Oct
  • Teaching AI models to say “I’m not sure”

    10 Oct
  • Jacob Andreas and Brett McGuire named Edgerton Award winners

    10 Oct
  • Human-machine teaming dives underwater

    10 Oct
  • New technique makes AI models leaner and faster while they’re still learning

    10 Oct
  • Helping data centers deliver higher performance with less hardware

    10 Oct
  • Preview tool helps makers visualize 3D-printed objects

    10 Oct
  • Augmenting citizen science with computer vision for fish monitoring

    10 Oct
  • MIT-IBM Watson AI Lab seed to signal: Amplifying early-career faculty impact

    10 Oct
  • Improving AI models’ ability to explain their predictions

    10 Oct
  • Mixing generative AI with physics to create personal items that work in the real world

    10 Oct
  • Helping AI agents search to get the best results out of large language models

    10 Oct
  • Antonio Torralba, three MIT alumni named 2025 ACM fellows

    10 Oct
  • The philosophical puzzle of rational artificial intelligence

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  • Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics

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  • Generative AI tool helps 3D print personal items that sustain daily use

    10 Oct
  • MIT scientists investigate memorization risk in the age of clinical AI

    10 Oct
  • Guided learning lets “untrainable” neural networks realize their potential

    10 Oct
  • A new way to increase the capabilities of large language models

    10 Oct

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