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  • MIT in the media: 2025 in review

    29 Déc
  • A “scientific sandbox” lets researchers explore the evolution of vision systems

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  • 3 Questions: Using computation to study the world’s best single-celled chemists

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  • Enabling small language models to solve complex reasoning tasks

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  • The cost of thinking

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  • MIT Energy Initiative conference spotlights research priorities amidst a changing energy landscape

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  • Five with MIT ties elected to National Academy of Medicine for 2025

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  • Blending neuroscience, AI, and music to create mental health innovations

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  • MIT affiliates win AI for Math grants to accelerate mathematical discovery

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  • What does the future hold for generative AI?

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  • DoE selects MIT to establish a Center for the Exascale Simulation of Coupled High-Enthalpy Fluid–Solid Interactions

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  • Simpler models can outperform deep learning at climate prediction

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  • Researchers glimpse the inner workings of protein language models

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  • MIT tool visualizes and edits “physically impossible” objects

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  • New machine-learning application to help researchers predict chemical properties

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  • New AI system uncovers hidden cell subtypes, boosts precision medicine

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  • MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health

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  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

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  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

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  • A sounding board for strengthening the student experience

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  • Bringing meaning into technology deployment

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  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

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  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

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  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

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  • At the core of problem-solving

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  • An ancient RNA-guided system could simplify delivery of gene editing therapies

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  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

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