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#School of Engineering

  • A greener way to 3D print stronger stuff

    10 Avr
  • A new generative AI approach to predicting chemical reactions

    10 Avr
  • 3 Questions: The pros and cons of synthetic data in AI

    10 Avr
  • 3 Questions: On biology and medicine’s “data revolution”

    10 Avr
  • MIT researchers develop AI tool to improve flu vaccine strain selection

    10 Avr
  • Can large language models figure out the real world?

    10 Avr
  • A new model predicts how molecules will dissolve in different solvents

    10 Avr
  • Researchers glimpse the inner workings of protein language models

    10 Avr
  • How AI could speed the development of RNA vaccines and other RNA therapies

    10 Avr
  • Using generative AI, researchers design compounds that can kill drug-resistant bacteria

    10 Avr
  • A new way to test how well AI systems classify text

    10 Avr
  • MIT gears up to transform manufacturing

    10 Avr
  • Eco-driving measures could significantly reduce vehicle emissions

    10 Avr
  • Helping data storage keep up with the AI revolution

    10 Avr
  • MIT tool visualizes and edits “physically impossible” objects

    10 Avr
  • New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data

    10 Avr
  • “FUTURE PHASES” showcases new frontiers in music technology and interactive performance

    10 Avr
  • Robot, know thyself: New vision-based system teaches machines to understand their bodies

    10 Avr
  • A new way to edit or generate images

    10 Avr
  • The unique, mathematical shortcuts language models use to predict dynamic scenarios

    10 Avr
  • Model predicts long-term effects of nuclear waste on underground disposal systems

    10 Avr
  • Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering

    10 Avr
  • How to more efficiently study complex treatment interactions

    10 Avr
  • New AI system uncovers hidden cell subtypes, boosts precision medicine

    10 Avr
  • Changing the conversation in health care

    10 Avr
  • AI shapes autonomous underwater “gliders”

    10 Avr
  • Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning

    10 Avr
  • New postdoctoral fellowship program to accelerate innovation in health care

    10 Avr
  • Robotic probe quickly measures key properties of new materials

    10 Avr
  • Confronting the AI/energy conundrum

    10 Avr
  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

    10 Avr
  • MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health

    10 Avr
  • Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds

    10 Avr
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    10 Avr
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    10 Avr
  • Unpacking the bias of large language models

    10 Avr
  • A sounding board for strengthening the student experience

    10 Avr
  • Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

    10 Avr
  • Bringing meaning into technology deployment

    10 Avr
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    10 Avr
  • Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

    10 Avr
  • Inroads to personalized AI trip planning

    10 Avr
  • Melding data, systems, and society

    10 Avr
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    10 Avr
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    10 Avr
  • Helping machines understand visual content with AI

    10 Avr
  • Teaching AI models what they don’t know

    10 Avr
  • AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

    10 Avr
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    10 Avr
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    10 Avr
  • Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

    10 Avr
  • An anomaly detection framework anyone can use

    10 Avr
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    10 Avr
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    10 Avr
  • The sweet taste of a new idea

    10 Avr
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    10 Avr
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    10 Avr
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    10 Avr
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    10 Avr
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    10 Avr
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    10 Avr
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    10 Avr
  • Merging design and computer science in creative ways

    10 Avr
  • Novel method detects microbial contamination in cell cultures

    10 Avr
  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

    10 Avr
  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    10 Avr
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    10 Avr
  • 3D modeling you can feel

    10 Avr
  • Norma Kamali is transforming the future of fashion with AI

    10 Avr
  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

    10 Avr
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    10 Avr
  • A faster way to solve complex planning problems

    10 Avr
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    10 Avr
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    10 Avr
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    10 Avr
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    10 Avr
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    10 Avr
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    10 Avr
  • MIT Maritime Consortium sets sail

    10 Avr
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    10 Avr
  • At the core of problem-solving

    10 Avr
  • Making airfield assessments automatic, remote, and safe

    10 Avr
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    10 Avr
  • 3 Questions: Visualizing research in the age of AI

    10 Avr
  • Markus Buehler receives 2025 Washington Award

    10 Avr
  • Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

    10 Avr
  • AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

    10 Avr
  • MIT spinout maps the body’s metabolites to uncover the hidden drivers of disease

    10 Avr
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    10 Avr
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    10 Avr
  • Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building

    10 Avr
  • Puzzling out climate change

    10 Avr
  • Can deep learning transform heart failure prevention?

    10 Avr

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