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#School of Engineering

  • Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds

    26 Juin
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    26 Juin
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    26 Juin
  • Unpacking the bias of large language models

    26 Juin
  • A sounding board for strengthening the student experience

    26 Juin
  • Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

    26 Juin
  • Bringing meaning into technology deployment

    26 Juin
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    26 Juin
  • Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

    26 Juin
  • Inroads to personalized AI trip planning

    26 Juin
  • Melding data, systems, and society

    26 Juin
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    26 Juin
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    26 Juin
  • Helping machines understand visual content with AI

    26 Juin
  • Teaching AI models what they don’t know

    26 Juin
  • AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

    26 Juin
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    26 Juin
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    26 Juin
  • Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

    26 Juin
  • An anomaly detection framework anyone can use

    26 Juin
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    26 Juin
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    26 Juin
  • The sweet taste of a new idea

    26 Juin
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    26 Juin
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    26 Juin
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    26 Juin
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    26 Juin
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    26 Juin
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    26 Juin
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    26 Juin
  • Merging design and computer science in creative ways

    26 Juin
  • Novel method detects microbial contamination in cell cultures

    26 Juin
  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

    26 Juin
  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    26 Juin
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    26 Juin
  • 3D modeling you can feel

    26 Juin
  • Norma Kamali is transforming the future of fashion with AI

    26 Juin
  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

    26 Juin
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    26 Juin
  • A faster way to solve complex planning problems

    26 Juin
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    26 Juin
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    26 Juin
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    26 Juin
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    26 Juin
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    26 Juin
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    26 Juin
  • MIT Maritime Consortium sets sail

    26 Juin
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    26 Juin
  • At the core of problem-solving

    26 Juin
  • Making airfield assessments automatic, remote, and safe

    26 Juin
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    26 Juin
  • 3 Questions: Visualizing research in the age of AI

    26 Juin
  • Markus Buehler receives 2025 Washington Award

    26 Juin
  • Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

    26 Juin
  • AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

    26 Juin
  • MIT spinout maps the body’s metabolites to uncover the hidden drivers of disease

    26 Juin
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    26 Juin
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    26 Juin
  • Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building

    26 Juin
  • Puzzling out climate change

    26 Juin
  • Can deep learning transform heart failure prevention?

    26 Juin
  • Creating a common language

    26 Juin
  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

    26 Juin
  • Streamlining data collection for improved salmon population management

    26 Juin
  • Aligning AI with human values

    26 Juin
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    26 Juin
  • 3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

    26 Juin
  • MIT students’ works redefine human-AI collaboration

    26 Juin
  • Expanding robot perception

    26 Juin
  • Toward video generative models of the molecular world

    26 Juin
  • The multifaceted challenge of powering AI

    26 Juin
  • Explained: Generative AI’s environmental impact

    26 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    26 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    26 Juin
  • Making the art world more accessible

    26 Juin
  • New computational chemistry techniques accelerate the prediction of molecules and materials

    26 Juin
  • Teaching AI to communicate sounds like humans do

    26 Juin
  • A new computational model can predict antibody structures more accurately

    26 Juin
  • Unlocking the hidden power of boiling — for energy, space, and beyond

    26 Juin
  • Ecologists find computer vision models’ blind spots in retrieving wildlife images

    26 Juin
  • Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories

    26 Juin
  • MIT welcomes Frida Polli as its next visiting innovation scholar

    26 Juin
  • Need a research hypothesis? Ask AI.

    26 Juin
  • MIT engineers grow “high-rise” 3D chips

    26 Juin
  • When MIT’s interdisciplinary NEET program is a perfect fit

    26 Juin
  • MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

    26 Juin
  • Study reveals AI chatbots can detect race, but racial bias reduces response empathy

    26 Juin
  • Lara Ozkan named 2025 Marshall Scholar

    26 Juin
  • MIT affiliates named 2024 Schmidt Futures AI2050 Fellows

    26 Juin
  • Teaching a robot its limits, to complete open-ended tasks safely

    26 Juin
  • AI in health should be regulated, but don’t forget about the algorithms, researchers say

    26 Juin
  • Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy

    26 Juin
  • Enabling AI to explain its predictions in plain language

    26 Juin
  • Daniela Rus wins John Scott Award

    26 Juin
  • Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content

    26 Juin
  • Want to design the car of the future? Here are 8,000 designs to get you started.

    26 Juin
  • MIT delegation mainstreams biodiversity conservation at the UN Biodiversity Convention, COP16

    26 Juin
  • A new way to create realistic 3D shapes using generative AI

    26 Juin
  • Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency

    26 Juin
  • Improving health, one machine learning system at a time

    26 Juin

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Design Jean-Louis Maso

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