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#MIT Schwarzman College of Computing

  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

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  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

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  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    4 Mai
  • Unpacking the bias of large language models

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  • A sounding board for strengthening the student experience

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  • Bringing meaning into technology deployment

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  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

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  • Inroads to personalized AI trip planning

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  • Melding data, systems, and society

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  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

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  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

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  • Teaching AI models what they don’t know

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  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

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  • An anomaly detection framework anyone can use

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  • Building networks of data science talent

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  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

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  • Learning how to predict rare kinds of failures

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  • The sweet taste of a new idea

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  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

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  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

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  • MIT Department of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work

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  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

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  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

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  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

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  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

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  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

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  • Merging design and computer science in creative ways

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  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

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  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

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  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

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  • Making AI-generated code more accurate in any language

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  • A faster way to solve complex planning problems

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  • Training LLMs to self-detoxify their language

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  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

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  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

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