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#Electrical engineering and computer science (EECS)

  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

    28 Juin
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    28 Juin
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    28 Juin
  • A sounding board for strengthening the student experience

    28 Juin
  • Unpacking the bias of large language models

    28 Juin
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    28 Juin
  • Melding data, systems, and society

    28 Juin
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    28 Juin
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    28 Juin
  • Helping machines understand visual content with AI

    28 Juin
  • Teaching AI models what they don’t know

    28 Juin
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    28 Juin
  • An anomaly detection framework anyone can use

    28 Juin
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    28 Juin
  • The sweet taste of a new idea

    28 Juin
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    28 Juin
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    28 Juin
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    28 Juin
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    28 Juin
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    28 Juin
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    28 Juin
  • Merging design and computer science in creative ways

    28 Juin
  • Novel method detects microbial contamination in cell cultures

    28 Juin
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    28 Juin
  • 3D modeling you can feel

    28 Juin
  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

    28 Juin
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    28 Juin
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    28 Juin
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    28 Juin
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    28 Juin
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    28 Juin
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    28 Juin
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    28 Juin
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    28 Juin
  • Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

    28 Juin
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    28 Juin
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    28 Juin
  • Bridging philosophy and AI to explore computing ethics

    28 Juin
  • Creating a common language

    28 Juin
  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

    28 Juin
  • Streamlining data collection for improved salmon population management

    28 Juin
  • Aligning AI with human values

    28 Juin
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    28 Juin
  • User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

    28 Juin
  • 3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

    28 Juin
  • Toward video generative models of the molecular world

    28 Juin
  • Explained: Generative AI’s environmental impact

    28 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    28 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    28 Juin
  • Making the art world more accessible

    28 Juin
  • Teaching AI to communicate sounds like humans do

    28 Juin
  • A new computational model can predict antibody structures more accurately

    28 Juin
  • Ecologists find computer vision models’ blind spots in retrieving wildlife images

    28 Juin
  • MIT welcomes Frida Polli as its next visiting innovation scholar

    28 Juin
  • MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

    28 Juin
  • Study reveals AI chatbots can detect race, but racial bias reduces response empathy

    28 Juin
  • Lara Ozkan named 2025 Marshall Scholar

    28 Juin
  • MIT affiliates named 2024 Schmidt Futures AI2050 Fellows

    28 Juin
  • Teaching a robot its limits, to complete open-ended tasks safely

    28 Juin
  • AI in health should be regulated, but don’t forget about the algorithms, researchers say

    28 Juin
  • Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy

    28 Juin
  • Enabling AI to explain its predictions in plain language

    28 Juin
  • Daniela Rus wins John Scott Award

    28 Juin
  • Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content

    28 Juin
  • MIT delegation mainstreams biodiversity conservation at the UN Biodiversity Convention, COP16

    28 Juin
  • A new way to create realistic 3D shapes using generative AI

    28 Juin
  • Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency

    28 Juin
  • Improving health, one machine learning system at a time

    28 Juin
  • Advancing urban tree monitoring with AI-powered digital twins

    28 Juin
  • Can robots learn from machine dreams?

    28 Juin
  • Four from MIT named 2025 Rhodes Scholars

    28 Juin
  • A causal theory for studying the cause-and-effect relationships of genes

    28 Juin
  • A portable light system that can digitize everyday objects

    28 Juin
  • Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world

    28 Juin
  • Empowering systemic racism research at MIT and beyond

    28 Juin
  • Nanoscale transistors could enable more efficient electronics

    28 Juin
  • A faster, better way to train general-purpose robots

    28 Juin
  • Making it easier to verify an AI model’s responses

    28 Juin
  • Combining next-token prediction and video diffusion in computer vision and robotics

    28 Juin
  • Modeling relationships to solve complex problems efficiently

    28 Juin
  • How AI is improving simulations with smarter sampling techniques

    28 Juin
  • AI pareidolia: Can machines spot faces in inanimate objects?

    28 Juin
  • MIT launches new Music Technology and Computation Graduate Program

    28 Juin
  • New security protocol shields data from attackers during cloud-based computation

    28 Juin
  • 3 Questions: Should we label AI systems like we do prescription drugs?

    28 Juin
  • Accelerating particle size distribution estimation

    28 Juin

© 2025 Open IA

Design Jean-Louis Maso

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