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National Science Foundation (NSF)

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    15 Mai
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

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  • Training LLMs to self-detoxify their language

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  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

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  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

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  • User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

    15 Mai
  • Toward video generative models of the molecular world

    15 Mai
  • MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

    15 Mai
  • Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy

    15 Mai
  • A new way to create realistic 3D shapes using generative AI

    15 Mai
  • Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency

    15 Mai
  • MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents

    15 Mai
  • Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world

    15 Mai
  • Enhancing LLM collaboration for smarter, more efficient solutions

    15 Mai
  • Helping robots practice skills independently to adapt to unfamiliar environments

    15 Mai
  • MIT researchers advance automated interpretability in AI models

    15 Mai
  • Reasoning skills of large language models are often overestimated

    15 Mai
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    15 Mai
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    15 Mai

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