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Human-computer interaction

  • Personalization features can make LLMs more agreeable

    21 Fév
  • Helping AI agents search to get the best results out of large language models

    21 Fév
  • Counter intelligence

    21 Fév
  • MIT scientists investigate memorization risk in the age of clinical AI

    21 Fév
  • MIT researchers “speak objects into existence” using AI and robotics

    21 Fév
  • Researchers discover a shortcoming that makes LLMs less reliable

    21 Fév
  • MIT researchers propose a new model for legible, modular software

    21 Fév
  • New software designs eco-friendly clothing that can reassemble into new items

    21 Fév
  • Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university

    21 Fév
  • School of Architecture and Planning welcomes new faculty for 2025

    21 Fév
  • MIT Learn offers “a whole new front door to the Institute”

    21 Fév
  • Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering

    21 Fév
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    21 Fév
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    21 Fév
  • Combining technology, education, and human connection to improve online learning

    21 Fév
  • Unpacking the bias of large language models

    21 Fév
  • Bringing meaning into technology deployment

    21 Fév
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    21 Fév
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    21 Fév
  • An anomaly detection framework anyone can use

    21 Fév
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    21 Fév
  • Merging design and computer science in creative ways

    21 Fév
  • 3D modeling you can feel

    21 Fév
  • Pattie Maes receives ACM SIGCHI Lifetime Research Award

    21 Fév
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    21 Fév

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