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  • Creating AI that matters

    23 Oct
  • Method teaches generative AI models to locate personalized objects

    23 Oct
  • Optimizing food subsidies: Applying digital platforms to maximize nutrition

    23 Oct
  • Using generative AI to diversify virtual training grounds for robots

    23 Oct
  • MIT affiliates win AI for Math grants to accelerate mathematical discovery

    23 Oct
  • How to build AI scaling laws for efficient LLM training and budget maximization

    23 Oct
  • 3 Questions: The pros and cons of synthetic data in AI

    23 Oct
  • 3 Questions: On biology and medicine’s “data revolution”

    23 Oct
  • MIT researchers develop AI tool to improve flu vaccine strain selection

    23 Oct
  • Simpler models can outperform deep learning at climate prediction

    23 Oct
  • Helping data storage keep up with the AI revolution

    23 Oct
  • New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data

    23 Oct
  • The unique, mathematical shortcuts language models use to predict dynamic scenarios

    23 Oct
  • Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning

    23 Oct
  • Exploring data and its influence on political behavior

    23 Oct
  • Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds

    23 Oct
  • Unpacking the bias of large language models

    23 Oct
  • Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

    23 Oct
  • Bringing meaning into technology deployment

    23 Oct
  • Melding data, systems, and society

    23 Oct
  • Teaching AI models what they don’t know

    23 Oct
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    23 Oct
  • An anomaly detection framework anyone can use

    23 Oct
  • Building networks of data science talent

    23 Oct
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    23 Oct
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    23 Oct
  • The sweet taste of a new idea

    23 Oct
  • Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation

    23 Oct
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    23 Oct
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    23 Oct
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    23 Oct
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    23 Oct
  • Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

    23 Oct
  • At the core of problem-solving

    23 Oct
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    23 Oct

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