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#Artificial Intelligence

  • Model predicts long-term effects of nuclear waste on underground disposal systems

    19 Juil
  • This “smart coach” helps LLMs switch between text and code

    19 Juil
  • Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering

    19 Juil
  • How to more efficiently study complex treatment interactions

    19 Juil
  • New AI system uncovers hidden cell subtypes, boosts precision medicine

    19 Juil
  • Changing the conversation in health care

    19 Juil
  • AI shapes autonomous underwater “gliders”

    19 Juil
  • Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning

    19 Juil
  • Exploring data and its influence on political behavior

    19 Juil
  • New postdoctoral fellowship program to accelerate innovation in health care

    19 Juil
  • Robotic probe quickly measures key properties of new materials

    19 Juil
  • Confronting the AI/energy conundrum

    19 Juil
  • Accelerating scientific discovery with AI

    19 Juil
  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

    19 Juil
  • MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health

    19 Juil
  • Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds

    19 Juil
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    19 Juil
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    19 Juil
  • Combining technology, education, and human connection to improve online learning

    19 Juil
  • Unpacking the bias of large language models

    19 Juil
  • A sounding board for strengthening the student experience

    19 Juil
  • Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

    19 Juil
  • Bringing meaning into technology deployment

    19 Juil
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    19 Juil
  • Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

    19 Juil
  • Inroads to personalized AI trip planning

    19 Juil
  • Melding data, systems, and society

    19 Juil
  • How we really judge AI

    19 Juil
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    19 Juil
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    19 Juil
  • Helping machines understand visual content with AI

    19 Juil
  • Teaching AI models what they don’t know

    19 Juil
  • AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

    19 Juil
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    19 Juil
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    19 Juil
  • Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

    19 Juil
  • An anomaly detection framework anyone can use

    19 Juil
  • Building networks of data science talent

    19 Juil
  • MIT announces the Initiative for New Manufacturing

    19 Juil
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    19 Juil
  • Learning how to predict rare kinds of failures

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  • The sweet taste of a new idea

    19 Juil
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    19 Juil
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    19 Juil
  • MIT Department of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work

    19 Juil
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    19 Juil
  • Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation

    19 Juil
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

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  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    19 Juil
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    19 Juil
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    19 Juil
  • Merging design and computer science in creative ways

    19 Juil
  • Novel method detects microbial contamination in cell cultures

    19 Juil
  • Artificial intelligence enhances air mobility planning

    19 Juil
  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

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  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    19 Juil
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    19 Juil
  • 3D modeling you can feel

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  • Norma Kamali is transforming the future of fashion with AI

    19 Juil
  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

    19 Juil
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    19 Juil
  • A faster way to solve complex planning problems

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  • Training LLMs to self-detoxify their language

    19 Juil
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    19 Juil
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    19 Juil
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    19 Juil
  • Taking the “training wheels” off clean energy

    19 Juil
  • Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

    19 Juil
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    19 Juil
  • Pattie Maes receives ACM SIGCHI Lifetime Research Award

    19 Juil
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    19 Juil
  • Making higher education more accessible to students in Pakistan

    19 Juil
  • MIT Maritime Consortium sets sail

    19 Juil
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    19 Juil
  • At the core of problem-solving

    19 Juil
  • “An AI future that honors dignity for everyone”

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  • Making airfield assessments automatic, remote, and safe

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  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    19 Juil
  • 3 Questions: Visualizing research in the age of AI

    19 Juil
  • Markus Buehler receives 2025 Washington Award

    19 Juil
  • Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

    19 Juil
  • An ancient RNA-guided system could simplify delivery of gene editing therapies

    19 Juil
  • AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

    19 Juil
  • MIT spinout maps the body’s metabolites to uncover the hidden drivers of disease

    19 Juil
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    19 Juil
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    19 Juil
  • Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building

    19 Juil
  • Bridging philosophy and AI to explore computing ethics

    19 Juil
  • Puzzling out climate change

    19 Juil
  • Can deep learning transform heart failure prevention?

    19 Juil
  • Creating a common language

    19 Juil
  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

    19 Juil
  • Streamlining data collection for improved salmon population management

    19 Juil
  • Aligning AI with human values

    19 Juil
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    19 Juil
  • User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

    19 Juil
  • With generative AI, MIT chemists quickly calculate 3D genomic structures

    19 Juil
  • 3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

    19 Juil
  • MIT students’ works redefine human-AI collaboration

    19 Juil
  • New training approach could help AI agents perform better in uncertain conditions

    19 Juil

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