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MIT IA

Toute l’actualité IA du MIT

  • Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

    17 Juin
  • Bringing meaning into technology deployment

    17 Juin
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    17 Juin
  • Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

    17 Juin
  • Inroads to personalized AI trip planning

    17 Juin
  • Melding data, systems, and society

    17 Juin
  • How we really judge AI

    17 Juin
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    17 Juin
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    17 Juin
  • Helping machines understand visual content with AI

    17 Juin
  • Teaching AI models what they don’t know

    17 Juin
  • AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

    17 Juin
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    17 Juin
  • 3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

    17 Juin
  • Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

    17 Juin
  • An anomaly detection framework anyone can use

    17 Juin
  • Building networks of data science talent

    17 Juin
  • MIT announces the Initiative for New Manufacturing

    17 Juin
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    17 Juin
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    17 Juin
  • The sweet taste of a new idea

    17 Juin
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    17 Juin
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    17 Juin
  • MIT Department of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work

    17 Juin
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    17 Juin
  • Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation

    17 Juin
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    17 Juin
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    17 Juin
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    17 Juin
  • The MIT-Portugal Program enters Phase 4

    17 Juin
  • Merging design and computer science in creative ways

    17 Juin
  • Novel method detects microbial contamination in cell cultures

    17 Juin
  • Artificial intelligence enhances air mobility planning

    17 Juin
  • Designing a new way to optimize complex coordinated systems

    17 Juin
  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    17 Juin
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    17 Juin
  • 3D modeling you can feel

    17 Juin
  • Norma Kamali is transforming the future of fashion with AI

    17 Juin
  • MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

    17 Juin
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    17 Juin
  • A faster way to solve complex planning problems

    17 Juin
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    17 Juin
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    17 Juin
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    17 Juin
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    17 Juin
  • Taking the “training wheels” off clean energy

    17 Juin
  • Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

    17 Juin
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    17 Juin
  • Pattie Maes receives ACM SIGCHI Lifetime Research Award

    17 Juin
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    17 Juin
  • Making higher education more accessible to students in Pakistan

    17 Juin
  • MIT Maritime Consortium sets sail

    17 Juin
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    17 Juin
  • At the core of problem-solving

    17 Juin
  • “An AI future that honors dignity for everyone”

    17 Juin
  • Making airfield assessments automatic, remote, and safe

    17 Juin
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    17 Juin
  • 3 Questions: Visualizing research in the age of AI

    17 Juin
  • Markus Buehler receives 2025 Washington Award

    17 Juin
  • Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

    17 Juin
  • An ancient RNA-guided system could simplify delivery of gene editing therapies

    17 Juin
  • AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

    17 Juin
  • MIT spinout maps the body’s metabolites to uncover the hidden drivers of disease

    17 Juin
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    17 Juin
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    17 Juin
  • Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building

    17 Juin
  • Bridging philosophy and AI to explore computing ethics

    17 Juin
  • Puzzling out climate change

    17 Juin
  • Can deep learning transform heart failure prevention?

    17 Juin
  • Creating a common language

    17 Juin
  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

    17 Juin
  • Streamlining data collection for improved salmon population management

    17 Juin
  • Aligning AI with human values

    17 Juin
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    17 Juin
  • User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

    17 Juin
  • With generative AI, MIT chemists quickly calculate 3D genomic structures

    17 Juin
  • 3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

    17 Juin
  • MIT students’ works redefine human-AI collaboration

    17 Juin
  • New training approach could help AI agents perform better in uncertain conditions

    17 Juin
  • Expanding robot perception

    17 Juin
  • A platform to expedite clean energy projects

    17 Juin
  • Toward video generative models of the molecular world

    17 Juin
  • The multifaceted challenge of powering AI

    17 Juin
  • Explained: Generative AI’s environmental impact

    17 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    17 Juin
  • Algorithms and AI for a better world

    17 Juin
  • Making the art world more accessible

    17 Juin
  • New computational chemistry techniques accelerate the prediction of molecules and materials

    17 Juin
  • For healthy hearing, timing matters

    17 Juin
  • Q&A: The climate impact of generative AI

    17 Juin
  • Teaching AI to communicate sounds like humans do

    17 Juin
  • A new computational model can predict antibody structures more accurately

    17 Juin
  • Unlocking the hidden power of boiling — for energy, space, and beyond

    17 Juin
  • Ecologists find computer vision models’ blind spots in retrieving wildlife images

    17 Juin
  • Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories

    17 Juin
  • MIT welcomes Frida Polli as its next visiting innovation scholar

    17 Juin
  • Need a research hypothesis? Ask AI.

    17 Juin
  • MIT engineers grow “high-rise” 3D chips

    17 Juin
  • When MIT’s interdisciplinary NEET program is a perfect fit

    17 Juin
  • MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

    17 Juin

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