Des chercheurs bouleversent le statu quo sur la formation des LLM en éliminant du processus la multiplication matricielle
ce qui réduit les coûts liés aux exigences élevées en matière de calcul et de mémoire
Des chercheurs affirment avoir mis au point un moyen d'exécuter plus efficacement les grands modèles de langage (LLM) en éliminant du processus la multiplication matricielle. Les coûts liés à la formation des modèles d'IA proviennent principalement des opérations de multiplication matricielle...
Des chercheurs bouleversent le statu quo sur la formation des LLM en éliminant du processus la multiplication matricielle, ce qui réduit les coûts liés aux exigences élevées en matière de calcul et de mémoire
Des chercheurs bouleversent le statu quo sur la formation des LLM en éliminant du processus la multiplication matricielle ce qui réduit les coûts liés aux exigences élevées en matière de calcul et de mémoireDes chercheurs affirment avoir mis au point ...