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Human-computer interaction

  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    11 Juil
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    11 Juil
  • Combining technology, education, and human connection to improve online learning

    11 Juil
  • Unpacking the bias of large language models

    11 Juil
  • Bringing meaning into technology deployment

    11 Juil
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    11 Juil
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    11 Juil
  • An anomaly detection framework anyone can use

    11 Juil
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    11 Juil
  • Merging design and computer science in creative ways

    11 Juil
  • 3D modeling you can feel

    11 Juil
  • Pattie Maes receives ACM SIGCHI Lifetime Research Award

    11 Juil
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    11 Juil
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    11 Juil
  • MIT students’ works redefine human-AI collaboration

    11 Juil
  • Explained: Generative AI’s environmental impact

    11 Juil
  • Teaching AI to communicate sounds like humans do

    11 Juil
  • MIT welcomes Frida Polli as its next visiting innovation scholar

    11 Juil
  • Study reveals AI chatbots can detect race, but racial bias reduces response empathy

    11 Juil
  • Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy

    11 Juil
  • Enabling AI to explain its predictions in plain language

    11 Juil
  • Daniela Rus wins John Scott Award

    11 Juil
  • Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content

    11 Juil
  • A model of virtuosity

    11 Juil
  • Can robots learn from machine dreams?

    11 Juil
  • 3 Questions: Inverting the problem of design

    11 Juil
  • A portable light system that can digitize everyday objects

    11 Juil
  • Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world

    11 Juil
  • Making it easier to verify an AI model’s responses

    11 Juil
  • AI simulation gives people a glimpse of their potential future self

    11 Juil
  • MIT launches new Music Technology and Computation Graduate Program

    11 Juil
  • 3 Questions: Should we label AI systems like we do prescription drugs?

    11 Juil
  • Study: AI could lead to inconsistent outcomes in home surveillance

    11 Juil
  • Study: Transparency is often lacking in datasets used to train large language models

    11 Juil
  • First AI + Education Summit is an international push for “AI fluency”

    11 Juil
  • MIT researchers use large language models to flag problems in complex systems

    11 Juil
  • Method prevents an AI model from being overconfident about wrong answers

    11 Juil
  • Study: When allocating scarce resources with AI, randomization can improve fairness

    11 Juil
  • Large language models don’t behave like people, even though we may expect them to

    11 Juil
  • How to assess a general-purpose AI model’s reliability before it’s deployed

    11 Juil
  • When to trust an AI model

    11 Juil
  • “They can see themselves shaping the world they live in”

    11 Juil
  • Mouth-based touchpad enables people living with paralysis to interact with computers

    11 Juil
  • School of Engineering welcomes new faculty

    11 Juil
  • Using ideas from game theory to improve the reliability of language models

    11 Juil

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