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Category

Computer science and technology

  • AI shapes autonomous underwater “gliders”

    11 Juil
  • Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning

    11 Juil
  • Robotic probe quickly measures key properties of new materials

    11 Juil
  • Using generative AI to help robots jump higher and land safely

    11 Juil
  • LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments

    11 Juil
  • Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event

    11 Juil
  • Unpacking the bias of large language models

    11 Juil
  • A sounding board for strengthening the student experience

    11 Juil
  • Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

    11 Juil
  • Inroads to personalized AI trip planning

    11 Juil
  • Melding data, systems, and society

    11 Juil
  • How we really judge AI

    11 Juil
  • AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

    11 Juil
  • Envisioning a future where health care tech leaves some behind

    11 Juil
  • Helping machines understand visual content with AI

    11 Juil
  • Teaching AI models what they don’t know

    11 Juil
  • Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

    11 Juil
  • An anomaly detection framework anyone can use

    11 Juil
  • AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

    11 Juil
  • Learning how to predict rare kinds of failures

    11 Juil
  • The sweet taste of a new idea

    11 Juil
  • With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell

    11 Juil
  • Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words

    11 Juil
  • Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds

    11 Juil
  • New tool evaluates progress in reinforcement learning

    11 Juil
  • Novel AI model inspired by neural dynamics from the brain

    11 Juil
  • Making AI models more trustworthy for high-stakes settings

    11 Juil
  • Merging design and computer science in creative ways

    11 Juil
  • New model predicts a chemical reaction’s point of no return

    11 Juil
  • “Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

    11 Juil
  • 3D modeling you can feel

    11 Juil
  • Making AI-generated code more accurate in any language

    11 Juil
  • A faster way to solve complex planning problems

    11 Juil
  • Training LLMs to self-detoxify their language

    11 Juil
  • New method efficiently safeguards sensitive AI training data

    11 Juil
  • Could LLMs help design our next medicines and materials?

    11 Juil
  • New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

    11 Juil
  • Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

    11 Juil
  • Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

    11 Juil
  • For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

    11 Juil
  • AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

    11 Juil
  • At the core of problem-solving

    11 Juil
  • “An AI future that honors dignity for everyone”

    11 Juil
  • Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

    11 Juil
  • AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

    11 Juil
  • Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way

    11 Juil
  • AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go

    11 Juil
  • Gift from Sebastian Man ’79, SM ’80 supports MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing building

    11 Juil
  • Bridging philosophy and AI to explore computing ethics

    11 Juil
  • Puzzling out climate change

    11 Juil
  • Can deep learning transform heart failure prevention?

    11 Juil
  • Creating a common language

    11 Juil
  • Validation technique could help scientists make more accurate forecasts

    11 Juil
  • Introducing the MIT Generative AI Impact Consortium

    11 Juil
  • User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

    11 Juil
  • With generative AI, MIT chemists quickly calculate 3D genomic structures

    11 Juil
  • 3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

    11 Juil
  • New training approach could help AI agents perform better in uncertain conditions

    11 Juil
  • Toward video generative models of the molecular world

    11 Juil
  • Explained: Generative AI’s environmental impact

    11 Juil
  • Algorithms and AI for a better world

    11 Juil
  • Algorithms and AI for a better world

    11 Juil
  • New computational chemistry techniques accelerate the prediction of molecules and materials

    11 Juil
  • Q&A: The climate impact of generative AI

    11 Juil
  • Teaching AI to communicate sounds like humans do

    11 Juil
  • Ecologists find computer vision models’ blind spots in retrieving wildlife images

    11 Juil
  • Need a research hypothesis? Ask AI.

    11 Juil
  • MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

    11 Juil
  • Study reveals AI chatbots can detect race, but racial bias reduces response empathy

    11 Juil
  • Teaching a robot its limits, to complete open-ended tasks safely

    11 Juil
  • AI in health should be regulated, but don’t forget about the algorithms, researchers say

    11 Juil
  • Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy

    11 Juil
  • Study: Some language reward models exhibit political bias

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  • Enabling AI to explain its predictions in plain language

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  • Daniela Rus wins John Scott Award

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  • Citation tool offers a new approach to trustworthy AI-generated content

    11 Juil
  • A new way to create realistic 3D shapes using generative AI

    11 Juil
  • Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency

    11 Juil
  • Improving health, one machine learning system at a time

    11 Juil
  • MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents

    11 Juil
  • Advancing urban tree monitoring with AI-powered digital twins

    11 Juil
  • Can robots learn from machine dreams?

    11 Juil
  • Four from MIT named 2025 Rhodes Scholars

    11 Juil
  • Graph-based AI model maps the future of innovation

    11 Juil
  • 3 Questions: Inverting the problem of design

    11 Juil
  • A causal theory for studying the cause-and-effect relationships of genes

    11 Juil
  • A portable light system that can digitize everyday objects

    11 Juil
  • Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world

    11 Juil
  • Nanoscale transistors could enable more efficient electronics

    11 Juil
  • A faster, better way to train general-purpose robots

    11 Juil
  • Making it easier to verify an AI model’s responses

    11 Juil
  • Combining next-token prediction and video diffusion in computer vision and robotics

    11 Juil
  • Modeling relationships to solve complex problems efficiently

    11 Juil
  • How AI is improving simulations with smarter sampling techniques

    11 Juil
  • AI simulation gives people a glimpse of their potential future self

    11 Juil
  • AI pareidolia: Can machines spot faces in inanimate objects?

    11 Juil
  • MIT launches new Music Technology and Computation Graduate Program

    11 Juil
  • 3 Questions: Should we label AI systems like we do prescription drugs?

    11 Juil
  • Study: AI could lead to inconsistent outcomes in home surveillance

    11 Juil
  • Enhancing LLM collaboration for smarter, more efficient solutions

    11 Juil

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